Zaawansowany WMS pozwoli testować różne rozwiązania, nie zaburzając aktualnych reguł
Każda zmiana wymaga przystosowania się, znalezienia optymalnych rozwiązań. A przeprowadzanie prób na dobrze funkcjonującym organizmie, jakim jest magazyn, nieuchronnie wiąże się z mniejszym lub większym obniżeniem efektywności. Aby uniknąć związanych z tym strat, warto skorzystać z możliwości „cyfrowego bliźniaka”. Cóż to takiego? Jedna z funkcji oferowanych przez WMS Astro, tworzony i rozwijany w firmie Consafe Logistics. Ów moduł daje możliwość skopiowania jeden do jednego prawdziwego magazynu do wirtualnej rzeczywistości, modelowanej w trójwymiarze i w czasie rzeczywistym. W ten sposób zyskuje się środowisko, w którym bez trudu można sprawdzić, jak planowane modyfikacje i modernizacje wpłyną na poszczególne procesy. Tworzenie różnych scenariuszy w cyfrowym świecie pozwala łatwo, szybko i praktycznie bezkosztowo wybrać wariant optymalny, a następnie wdrożyć go już w magazynie.
Jak wybrać ścieżkę kompletacji zamówienia? Zdając się sugestie sztucznej inteligencji w WMS-ie
W branży doskonale znany jest tzw. problem komiwojażera przy planowaniu optymalnej trasy pomiędzy wieloma punktami. W wielu firmach magazynierzy stosują metodę alejka po alejce, z jednego krańca hali na drugi. Tymczasem WMS z modułem optymalizacji ścieżki kompletacji jest w stanie skrócić trasy pokonywane w magazynie o 20-30%. Według danych udostępnionych przez Consafe Logistics, w skali miesiąca daje to nawet 400-500 kilometrów mniej przebiegu jednego wózka widłowego! Za takimi rezultatami stoją algorytmy samouczącej się sztucznej inteligencji. SI, wyposażona w komplet informacji o rozkładzie towarów i kolejnych etapach zamówienia, dokonuje dwustopniowej optymalizacji. Jednej dla pojedynczej rundy kompletacyjnej, a kolejnej na poziomie zadanej porcji zleceń. Zgromadzone w ten sposób dane mogą potem posłużyć do modyfikacji zawartości poszczególnych regałów. Tak, aby produkty często zamawiane razem były blisko siebie.
